Wakati mfululizo uchambuzi kufungua njia mpya ya maendeleo

Kuzingatia uchambuzi wa muda mfululizo, si dhahania dhana takwimu na sana kutumika katika mazoezi, jambo, tunaweza kuhitimisha kwamba mada hii ni muhimu sana leo kwa ajili ya utafiti wa idadi ya michakato. Ni hasa katika mahitaji katika shughuli za kiuchumi za mtu, hivyo wengi wa mifano katika maandiko ya kisayansi na maarufu wanapewa kutoka hatua ya mtazamo wa matumizi yake katika muktadha huu. Lakini katika nyanja hii ya matumizi ya mfululizo wa kujifunza na tathmini wakati haina mwisho huko.

ufafanuzi wa mfululizo wa muda kwa njia nyingi inatukumbusha mchakato wa kukusanya taarifa zote za takwimu, na ni chotkom fixing katika vipindi fulani, utendaji halisi, kipimo njia, kutoa kuaminika zaidi. Kwa maneno mengine, katika maelezo ya jambo lolote kwa kutumia graph ambapo abscissa fasta viashiria wakati kipimo, na za kimwili ukubwa wake halisi kwa kuratibu mhimili.

Katika kiini njia ya muda mfululizo uchambuzi wakati ukawa msingi wa maelezo ya sheria nyingi za kimwili na michakato ya kiufundi. ujumla wake imeruhusu mchakato wa kupunguza maelezo kwa maalum kujieleza hisabati. Lakini si michakato yote walikuwa na uwezo wa kufaa katika formula sahihi. ufumbuzi wa matatizo mawili haijawahi kufutwa. Nazo ni:

- kuamua asili ya mfululizo;

- Utabiri.

Hivyo uchambuzi wa mfululizo wa muda kupokea msukumo ziada kwa maendeleo na katika ghala yake alionekana seti bora ya zana na mbinu.

classic mfano ilikuwa namba ya mfululizo huo, uliopendekezwa katika 1976 na Box na Jenkins. Juu ya mfano wa kusoma kazi ya shirika la ndege ya kila mwezi ya kimataifa kwa miaka kumi na mbili katika kipindi cha miaka 1949-1960, wameonyesha mbele ya sehemu mbili: mwenendo karibu linear na mabadiliko ya msimu. Wakati kuongezeka kwa trafiki imepanda kwa kasi, na kulingana na msimu, sehemu ni mara kwa mara kupasuka na shughuli kuoza. Aina hii ya maelezo inaitwa multiplicative seasonality mfano.

Katika mwaka huo huo Box huo na Jenkins mapendekezo ya kuvutia sana katika suala la utabiri, lakini muda mwingi sana na njia tata wa autoregressive jumuishi kusonga wastani (ARIMA).

Katika utafiti wa taratibu, ambayo ni wazi nje kupokea kuenea vitendo njia kuingiliwa wakati mfululizo. Alikuwa ilivyoelezwa katika 80-Mwanachama ya karne iliyopita. Mbinu yamo katika kusoma taratibu baada ya kuingilia ya mfumo kutoka nje. Wakati mfululizo uchambuzi ilikuwa kutathmini kuanzishwa kwa mbinu mpya ya usimamizi, matumizi ya mbalimbali ujuzi, ushawishi mchakato wa kutunga sheria , na mengineyo.

Spectral uchambuzi wa mfululizo wa muda alionekana kwa misingi ya mbinu ya awali. Miongoni mwa vigezo vya tathmini kwa njia hii ni wazi wazi kipindi na mzunguko. Ni sana kutumika katika hesabu ni idadi tata, Fourier kubadilisha.

wingi wa njia na mbinu, ambayo inatumia wakati mfululizo uchambuzi, unathibitisha jinsi hii rutuba ya ardhi kwa ajili ya utafiti zaidi. Baada ya kueleza michakato hii ni mbaya na zinahitaji uzoefu fulani kutoka mchambuzi. Nguvu leap katika maendeleo ya teknolojia ya kompyuta binafsi imesababisha hitimisho kwamba aina hii ya uchambuzi kwa ngazi mpya. Lakini kuenea pote kwa Internet kupatikana kwa jamii ya jumla ya utafiti karibuni katika eneo hili.

Hiyo siyo muda mfululizo uchambuzi, inatumia mafanikio mchezaji katika soko Forex, ni utafiti wa ratiba ya maendeleo ya kampuni ya inaruhusu meneja wa kuendeleza kweli sera ya kimkakati na tathmini ya soko hutoa uwanja mpana wa shughuli kwa ajili ya wauzaji na wasimamizi, na kukuruhusu kurekebisha kiwango bei na aina mbalimbali ya bidhaa za kuuzwa au huduma kupata faida upeo.

Kila mbinu ya uchambuzi anastahili tahadhari maalumu na inahitaji utafiti wa kina. Na kama una yeyote kati yao nia ya, madhumuni ya makala ni mafanikio.