Utafiti makala kwa Kompyuta

Kazi na nukuu iitwayo eneo vinavyolingana, ambapo kila x idadi kutoka kuweka hasa ni kuhusishwa na idadi fulani ya kabisa y.

Kazi ni kawaida ulionyehsa kwa barua ya Kusini. Fikiria mfano wowote f. idadi y, ambayo sambamba na idadi ya x, iitwayo f thamani aliyopewa katika maalum hatua x. Je kama: f (x). uwanja wa kazi f - ni D (f). eneo ambalo lina thamani zote ya kazi f (x), ambapo hoja x katika miliki ya kuitwa uwanja inathamini f. Her imeandikwa kama: E (f).

Katika hali nyingi, kazi yaliyowekwa na kanuni. Hivyo, kama inavyoelezwa ziada vikwazo mkoa wajibu kazi, ambayo inaelezwa na formula, yatazingatiwa kama mkusanyiko wa thamani variable, na formula kama unafanyika.

muungano wa makundi mawili ni seti, kila kipengele ambayo inaweza ni mali na ni mali ya angalau moja ya seti ya data.

Kuonyesha namba na eneo wajibu kazi x baadhi barua ya kuchaguliwa, iitwayo huru variable au hoja.

maeneo ambayo masafa na eneo wajibu si seti ya namba mara nyingi kuonekana.

Wakati ni utafiti wa kazi, mifano inaweza kuonekana kwa msaada wa graphics. Graph ya kazi ni seti ya pointi kwenye sehemu bapa, ambapo hoja "anaendesha" eneo la kila husika. Kwa subset ya sehemu bapa mara graph ya kazi, ni muhimu kwamba subset na uhakika angalau kwa pamoja na sambamba yoyote mstari abscissa.

Kazi mwito wa kuweka kuongezeka kama thamani ya juu ya hoja kwa vile thamani ya kuweka sambamba na kazi ya juu, na kushuka seti - kama thamani ya juu ya hoja inalingana na thamani ya chini ya kazi.

Wakati wa kazi ya utafiti juu ya kupanda na kushuka juu ya haja kwa mteule vipindi vya ukuaji na kushuka kwa urefu wa juu.

kazi inaitwa mvuke kama, kwa hoja yoyote na mkoa wake wajibu wa kuwa f (-x) = f (x), au thiol - kama kwa hoja yoyote na nukuu kikoa ni f (-x) = - f (x). Mbali na hilo, graph jozi kazi itakuwa linganifu jamaa y-mhimili, na graph thiol - symmetrical kuhusu hatua (0, 0).

Ili kuepuka makosa wakati kazi kufanyika utafiti, lazima kujifunza kwa kupata tabia makala. Ili kufanya hivyo, lazima kufanya hatua zifuatazo:

1. Kupata eneo la wajibu.

2. Kutekeleza kuangalia juu ya pairing au thiol, pamoja na mzunguko.

3. Ni muhimu kupata hatua ya graph ya reticle na kuratibu na abscissa.

4. Katika hatua hii, unahitaji kupata vipindi ambapo kazi ina thamani chanya, na ambapo - hasi. vipindi hizi zinaitwa vipindi na ishara mara kwa mara. Hiyo ni, unahitaji kuamua wapi ratiba - juu au chini ya jira-x.

5. kuwezesha sana kazi ya kujenga data kwenye graph kwamba katika baadhi ya maeneo ya kazi ni kubwa, na baadhi hupungua. mapungufu hayo kuitwa vipindi nafasi ya ukuaji na ukoo.

6. Sasa unahitaji kupata maadili ya kazi katika maeneo ambapo ukuaji ni kubadilishwa kwa asili, au kinyume chake.

Kama kazi ya utafiti inayowezesha vitimbi graph. Aidha, ni muhimu kwa kupata hatua ya uliokithiri. Ni kitu gani?

uhakika ni uhakika kiwango cha chini, kama kwa thamani zote ya hoja na hatua fulani mbalimbali itakuwa tu kukosekana kwa usawa f (x)> f (x0).

uhakika ni uhakika upeo, kama maadili yote ya hoja na hatua fulani mbalimbali itakuwa tu kukosekana kwa usawa f (x)